Ο μισθός «διώχνει» τους εργαζομένους – Γιατί 8 στους 10 αλλάζουν δουλειά

Οι αποδοχές, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μεγάλη προσπάθεια των ελληνικών επιχειρήσεων να διατηρήσουν τα ταλέντα τους βρίσκονται στο επίκεντρο νέας έρευνας του kariera.gr και του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Η διατήρηση του ανθρώπινου δυναμικού εξελίσσεται στη σημαντικότερη πρόκληση για τις επιχειρήσεις στην Ελλάδα, καθώς σχεδόν οκτώ στους 10 εργοδότες θεωρούν ότι ένας εργαζόμενος είναι πιθανό να αποχωρήσει όταν δεχθεί μια καλύτερη οικονομική πρόταση.
Την ίδια ώρα, μεγάλο μέρος των επιχειρήσεων δεν έχει ακόμη προσαρμοστεί πλήρως στις απαιτήσεις που δημιουργεί η μισθολογική διαφάνεια. Παράλληλα, η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαδικασίες προσέλκυσης και επιλογής προσωπικού διευρύνεται, χωρίς όμως να υποχωρούν οι ανησυχίες για την προστασία των προσωπικών δεδομένων και το ενδεχόμενο διακρίσεων.
Τα παραπάνω συγκαταλέγονται στα βασικά συμπεράσματα της νέας «Έρευνας Πρακτικών Προσέλκυσης και Επιλογής Προσωπικού», την οποία υλοποίησε το kariera.gr σε συνεργασία με το ΟΠΑ, με τη συμμετοχή 193 εργοδοτών από ολόκληρη την Ελλάδα.
Η έρευνα καταγράφει τις κυριότερες τάσεις που διαμορφώνουν το σύγχρονο περιβάλλον του ανθρώπινου δυναμικού, αποτυπώνοντας τις προτεραιότητες των επιχειρήσεων σε μια περίοδο κατά την οποία η αγορά εργασίας μεταβάλλεται με γρήγορους ρυθμούς.
Η καλύτερη οικονομική πρόταση οδηγεί σε αποχωρήσεις
Η δυνατότητα μιας επιχείρησης να κρατήσει τους εργαζομένους της αποτελεί την κυριότερη πρόκληση για το 64% των εργοδοτών. Την ίδια στιγμή, το 60% αναφέρει ότι δίνει πλέον μεγαλύτερη σημασία στην αξιολόγηση των ήπιων δεξιοτήτων κατά τη διαδικασία επιλογής προσωπικού.
Παράλληλα, το 79% θεωρεί ότι η σημαντικότερη αιτία αποχώρησης ενός εργαζομένου είναι η αποδοχή μιας καλύτερης οικονομικής πρότασης από ανταγωνιστική εταιρεία.
Αντίθετα, οι ανταγωνιστικές αποδοχές και παροχές, με ποσοστό 62%, καθώς και η εξασφάλιση ισορροπίας ανάμεσα στην επαγγελματική και την προσωπική ζωή, με ποσοστό 58%, αναδεικνύονται στους βασικότερους παράγοντες που μπορούν να κρατήσουν έναν εργαζόμενο σε έναν οργανισμό.
Μισθολογική διαφάνεια: Απόσταση ανάμεσα στις δηλώσεις και την εφαρμογή
Ιδιαίτερη βαρύτητα έχουν τα στοιχεία που αφορούν τη μισθολογική διαφάνεια, καθώς οι επιχειρήσεις πρέπει να προετοιμαστούν για την εφαρμογή της νέας ευρωπαϊκής οδηγίας.
Σχεδόν οι μισοί ερωτηθέντες, σε ποσοστό 46%, υποστηρίζουν ότι στην επιχείρησή τους δεν υπάρχει μισθολογικό χάσμα ανάμεσα στα δύο φύλα.
Η συγκεκριμένη εκτίμηση, ωστόσο, έρχεται σε αντίθεση με το γεγονός ότι το 40% των εργοδοτών παραδέχεται πως δεν εφαρμόζει κανέναν μηχανισμό για τον έλεγχο και την παρακολούθηση των μισθολογικών διαφορών.
Επιπλέον, μόλις το 34,7% των επιχειρήσεων έχει ήδη καθορίσει συγκεκριμένο εύρος αποδοχών για κάθε θέση εργασίας.
Περιορισμένη παραμένει και η αναγραφή μισθών στις αγγελίες εργασίας. Το 35,6% των εργοδοτών δεν δημοσιοποιεί στοιχεία για τις αποδοχές επικαλούμενο λόγους εμπιστευτικότητας, ενώ ένα ακόμη 33,1% επιλέγει να μη γνωστοποιεί τον μισθό, προκειμένου να διατηρεί μεγαλύτερη ευελιξία κατά τη διαπραγμάτευση με τους υποψηφίους.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τις προσλήψεις
Η έρευνα αποτυπώνει ακόμη την ολοένα και πιο έντονη παρουσία της Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργίες των τμημάτων ανθρώπινου δυναμικού.
Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν ότι τα νέα τεχνολογικά εργαλεία μπορούν να αναβαθμίσουν τον ρόλο του υπεύθυνου προσλήψεων, προσφέροντάς του περισσότερο χρόνο για ουσιαστική επικοινωνία και δημιουργία σχέσεων με τους υποψηφίους.
Παρά τα πιθανά οφέλη, καταγράφονται σοβαρές επιφυλάξεις σχετικά με τους κινδύνους που μπορεί να συνοδεύουν τη χρήση της ΤΝ. Για το 78%, το βασικότερο ζήτημα είναι η προστασία των προσωπικών δεδομένων, ενώ το 58% ανησυχεί για το ενδεχόμενο μεροληψίας ή διακρίσεων.
Παράλληλα, το 53% φοβάται ότι η αυτοματοποίηση μπορεί να αποδυναμώσει την ανθρώπινη διάσταση της διαδικασίας επιλογής προσωπικού.
Ως σημαντικότερα εμπόδια για την υιοθέτηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρονται η έλλειψη τεχνογνωσίας, με ποσοστό 57%, το κόστος εφαρμογής, με 50%, καθώς και τα νομικά και ηθικά ζητήματα, με 42%.
Οι δεξιότητες που θα χρειαστούν οι recruiters
Η χρήση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού εκτιμάται ότι θα μεταβάλει ουσιαστικά τον ρόλο του recruiter μέσα στα επόμενα χρόνια.
Το 50% των εργοδοτών πιστεύει ότι η ανάπτυξη τεχνολογικών δεξιοτήτων θα καταστεί απαραίτητη, ενώ το 46% θεωρεί ότι η ΤΝ θα απελευθερώσει περισσότερο χρόνο, ώστε οι υπεύθυνοι προσλήψεων να μπορούν να επενδύσουν στην οικοδόμηση σχέσεων με τους υποψηφίους.
Τα αποτελέσματα της μελέτης παρουσιάστηκαν τον Ιούνιο, στο διαδικτυακό σεμινάριο «People, Pay & AI: Insights για το μέλλον της εργασίας», το οποίο διοργάνωσαν από κοινού το kariera.gr και το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
Στη συζήτηση συμμετείχαν ο Νίκος Φόρος, Talent Intelligence Manager του kariera.gr, ο Ιωάννης Νικολάου, καθηγητής Οργανωσιακής Συμπεριφοράς και Διοίκησης Ανθρώπινου Δυναμικού στο ΟΠΑ, η Χαρά Χατζηροδιά, Group Human Resources Manager Greece της JDE Peet's, και ο Νίκος Κοκόσης, Senior HR Manager της Deloitte Greece.
Το webinar παρακολούθησαν περισσότερα από 250 στελέχη της αγοράς εργασίας.
«Το μέλλον του recruitment» και η εμπειρία του εργαζομένου
Σχολιάζοντας τα αποτελέσματα, ο Νίκος Φόρος σημείωσε: «Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ξεκάθαρα ότι το employer branding, η ποιότητα της εμπειρίας του υποψηφίου και η ισορροπία προσωπικής και επαγγελματικής ζωής δεν αποτελούν πλέον “πρόσθετες παροχές”, αλλά βασικές προϋποθέσεις προσέλκυσης και διατήρησης ταλέντων. Παράλληλα, οι επιχειρήσεις καλούνται να υιοθετήσουν άμεσα πιο ώριμες και στρατηγικές μισθολογικές πρακτικές, καθώς και να προετοιμαστούν για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο. Το μέλλον του recruitment ανήκει στους οργανισμούς που συνδυάζουν τεχνολογία, διαφάνεια και την αυθεντική εργασιακή εμπειρία».
Ο Ιωάννης Νικολάου υπογράμμισε: «Η φετινή μας έρευνα επιβεβαιώνει προηγούμενα ευρήματά μας ως προς τις πρακτικές προσέλκυσης, επιλογής και διακράτησης προσωπικού στην Ελλάδα. Ιδιαίτερα σημαντικός είναι ο αυξανόμενος ρόλος του employer branding αλλά και των soft skills μεταξύ των τάσεων στο HR. Ταυτόχρονα, όμως, διαπιστώνεται μια καθυστέρηση προσαρμογής σε θέματα pay transparency αλλά και προσαρμογής στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τα τμήματα HR στην Ελλάδα. Πρόκειται για δύο κρίσιμα θέματα που θα επηρεάσουν τη μελλοντική ανάπτυξη του κλάδου στην χώρα μας».
Ο Νίκος Κοκόσης παρουσίασε τις κυριότερες τάσεις που αναμένεται να επηρεάσουν το μέλλον της εργασίας, όπως αυτές καταγράφονται στην έρευνα Deloitte's 2026 Global Human Capital Trends.
Όπως επισήμανε, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τον ανθρώπινο παράγοντα, αλλά να λειτουργήσει συμπληρωματικά, διευρύνοντας τις δυνατότητες των εργαζομένων και δημιουργώντας νέες επαγγελματικές προοπτικές.
Τόνισε ακόμη ότι η μισθολογική διαφάνεια και ισότητα προσφέρει οφέλη τόσο στους εργαζομένους όσο και στους υποψηφίους. Παράλληλα, αναμένεται να ενισχύσει τον ανταγωνισμό μεταξύ των επιχειρήσεων, οι οποίες θα πρέπει να ξεχωρίσουν προσφέροντας πιο ελκυστικά και ανταγωνιστικά πακέτα αποδοχών και παροχών.
Η αντίφαση γύρω από το μισθολογικό χάσμα
Η Χαρά Χατζηροδιά ανέφερε: «Το HR εξακολουθεί να γυναικοκρατείται, όπως προκύπτει από το δείγμα των απαντήσεων της έρευνας (65% γυναίκες) -ίσως να χρειάζεται να μιλήσουμε για το HEAL στους άνδρες και όχι μόνο για το STEM στις γυναίκες. Το ίδιο δείγμα αναφέρει ότι δεν υπάρχει gender pay gap (46%) και ταυτόχρονα παραδέχεται ότι δεν το παρακολουθεί καν (40%)! Κάτι δεν πάει καλά στο βασίλειο της Δανιμαρκίας. Σύμφωνα με την ΕΛΣΤΑΤ, το gender pay gap στην Ελλάδα ανέρχεται στο 13% (2024). Ας μην εθελοτυφλούμε λοιπόν, ας ανοίξουμε τον διάλογο, ας δουλέψουμε όλοι μαζί για να μετρήσουμε σωστά, να κατανοήσουμε και τελικά να διορθώσουμε αυτή την ανισότητα».